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Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能

2019-08-19 【PHP教程】 1153人浏览

新建 RedisServer.php

代码如下

set(array(     'task_worker_num' => 32,     'worker_num' => 1,     'task_enable_coroutine' => true,     'heartbeat_check_interval' => 5,     'heartbeat_idle_time' => 10, )); $server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {     $taskId = $server->task($data);     if ($taskId === false) {         $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));     } else {         $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));     } }); $server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {     $stats = $serv->stats();     if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数         echo "剩余任务信息:" . json_encode($serv->stats()) . "n";     } }); $server->on('Task', function ($serv, $data) {     go(function () {         usleep(50000);     });     var_dump($data); }); $server->start();


task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间

● 新建 Queue.php

● 代码如下

connect('127.0.0.1', 9501); $x=1; while($x lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));   $x++;}

模拟 1000 的任务投递

经测试,1 秒处理完毕

可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量


● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的,在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程

task_worker_num


● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 单个 task 的处理耗时,如 100ms,那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task

● task 投递的速度,如每秒产生 2000 个 task

● 2000/10=200,需要设置 task_worker_num => 200,启用 200 个 task 进程。



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